Роскомнадзор направил 2,27 млрд рублей на ИИ-фильтрацию интернет-трафика

Алгоритмы машинного обучения встроили в систему, через которую ведомство управляет средствами фильтрации трафика на сетях операторов. Они должны помогать выявлять запрещённый контент, зеркала заблокированных сайтов и обход ограничений, в том числе с помощью VPN.

О расходах говорится в паспорте программы цифровой трансформации Роскомнадзора на 2026–2028 годы, с которым ознакомился Forbes. Механизм интегрировали в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета. Она управляет техническими средствами противодействия угрозам — оборудованием, которое фильтрует трафик на сетях операторов.

Как система распознаёт VPN

В паспорте указано, что система не использует большую языковую модель. По объяснению специалиста по регулированию ИИ Дмитрия Кутейникова, речь идёт о предсказательной модели: она оценивает вероятность использования VPN по внешним признакам соединения — например, размеру и ритму пакетов, длительности сессии и хостинг-провайдеру сервера, — а не читает содержимое трафика.

«Работать станет сложнее с любыми VPN, даже с теми, что меняют адреса и маскируют трафик», — сказал Кутейников. По его оценке, пользователям, возможно, придётся чаще менять настройки средств обхода блокировок, а их работа может ухудшиться.

Эксперты также предупреждают о риске ложных срабатываний. Под блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы, что создаст проблемы для бизнеса. Бизнес-консультант Positive Technologies Алексей Лукаций назвал ИИ потенциальным «бутылочным горлышком» и источником раздражения пользователей.

Отдельно в паспорте программы говорится, что в 2026 году почти 10,2 млрд рублей планируют потратить на установку и модернизацию самих технических средств фильтрации. Эта сумма не входит в указанные 2,27 млрд рублей на механизм машинного обучения.